De kracht van AI zit in wie het gebruikt

Elk jaar in juni stelt mijn broer dezelfde vraag: ​“Doe je weer mee met de Sporza Tourmanager?”
Voor wie het niet kent: de Tourmanager is een online spel waarbij je een fictieve wielerploeg samenstelt voor de Tour de France. Met een beperkt budget kies je renners die punten verzamelen op basis van hun prestaties: ritwinst, top 10-plaatsen, truien, eindklassementen… Het is een spelletje strategie dat koerskenners de kans geeft om hun inzicht te tonen.

Laat ik eerlijk zijn: ik ben géén koerskenner. Mijn broer daarentegen leeft voor de koers en wint elk jaar moeiteloos onze minicompetitie. Toch zeg ik steevast ​“ja” wanneer hij vraagt of ik opnieuw mee doe. Want ergens hoop ik hem ooit eens te verslaan.

Dit jaar besloot ik het anders aan te pakken. Geen gokken, geen buikgevoel. Dit keer had ik een geheim wapen: AI.

Ik werk dagelijks met ChatGPT, zet het in om analyses sneller te maken, scenario’s te testen en ideeën te verfijnen. Waarom zou ik diezelfde kracht niet gebruiken om een spelletje te winnen? Gewapend met een digitaal assistent en een flinke dosis zelfvertrouwen – misschien zelfs een tikkeltje arrogantie – stapte ik de virtuele Tour in.

Dit werd het jaar waarin AI mij naar de overwinning zou brengen. Of toch niet?

De AI-strategie: hoop op een shortcut naar succes

Met mijn digitale sidekick, ChatGPT, aan mijn zijde ging ik vol vertrouwen van start. Als ik iets geleerd heb in mijn werk, is het dat AI processen kan versnellen en inzichten kan verscherpen. Waarom zou dat niet werken in een spelletje als de Sporza Tourmanager?

Ik pakte het grondig aan.

• Data checken: ik vroeg AI om renners te analyseren op vorm, prestaties in eerdere grote rondes en hun rol binnen hun team.
• Parcours afstemmen: we bekeken welke renners pasten bij de etappes en hoe ze punten konden pakken.
• Mix samenstellen: sprinters, klimmers, klassementsrenners… het perfecte evenwicht moest er zijn.

In verschillende iteraties stelde ik mijn team samen. ChatGPT gaf suggesties, berekende verwachte puntentotalen en hielp bij lastige keuzes. Ik voelde me even de data-gedreven ploegleider die ik nooit was.

En ik ging nog verder.
Tijdens de Tour checkte ik dagelijks: wie moest ik opstellen? Wie kon beter op de bank? Welke transfer leverde de meeste impact op? AI gaf antwoorden, onderbouwd en logisch. Alles leek onder controle.

Ik dacht: dit kan gewoon niet fout gaan.

De verwachting was hoog. Dit zou mijn jaar worden. Het moment waarop technologie het buikgevoel van mijn broer zou verslaan. Maar zoals ik later ontdekte, werkt AI alleen als je zelf genoeg domeinkennis hebt om de juiste vragen te stellen. Dat besef kwam hard binnen, maar leverde een waardevolle les op.

De ontnuchtering: technologie zonder expertise is niet genoeg

De Tour vorderde en mijn zelfvertrouwen bleef hoog. Elke dag voerde ik nieuwe data in, checkte ik rennersstatistieken en verfijnde ik mijn keuzes met AI-advies. Alles wees erop dat ik dit keer mijn broer zou verslaan.

Tot de eindstand kwam.
In onze minicompetitie eindigde ik… derde.
Mijn broer? Die pakte opnieuw moeiteloos de winst. En in het algemeen klassement zakte ik zelfs weg naar plaats 79.848.

Het voelde bijna ironisch. Ik had uren besteed aan analyse, simulaties en AI-gestuurde beslissingen. En toch verloor ik van iemand die vooral zijn koersgevoel en ervaring gebruikte.

Die nederlaag bracht me bij een duidelijke conclusie:
AI kan ondersteunen, maar het vervangt geen vakmanschap.

De reden is simpel. AI kan patronen herkennen en voorspellingen doen, maar zonder diep begrip van de context blijven de antwoorden oppervlakkig. In mijn geval: ik had niet genoeg koerskennis om de juiste interpretaties te maken. Mijn broer wel. Hij zag dingen die AI niet zag en waar ik zelf geen oog voor had.

Deze les gaat verder dan een spelletje Tourmanager.
Hetzelfde principe geldt in het werkveld. Technologie – hoe krachtig ook – levert alleen waarde op als er mensen achter staan die weten hoe ze het moeten inzetten. Zonder domeinkennis en kritische blik blijft AI een hulpmiddel dat snel grenzen bereikt.

De nederlaag in de Tourmanager was maar een spelletje, maar de les die ik eruit trok is allesbehalve trivial. AI is krachtig, maar alleen in de handen van mensen die weten wat ze ermee willen bereiken.

Dat zie ik dagelijks terug in mijn werk als Agile Coach. AI-tools helpen me sneller analyseren, patronen ontdekken en repetitieve taken automatiseren. Maar ze nemen het echte denkwerk niet over. Ze weten niet welke vraag belangrijk is, welke nuance telt of welke keuze écht impact maakt. Die richting moet je zelf aangeven.

Veel organisaties worstelen hiermee.
Ze willen AI ​“gewoon inzetten” om processen slimmer te maken of innovatie te versnellen. Maar zonder een duidelijke visie en zonder mensen die begrijpen wat er speelt, levert het zelden het gewenste resultaat op. AI kan geen strategie bedenken, geen prioriteiten stellen en geen context lezen. Dat is en blijft mensenwerk.

Wat ik uit mijn eigen ervaring – en talloze projecten – heb geleerd, is dit:

• Begin niet met de tool, maar met het doel. Wat wil je oplossen of verbeteren?
• Investeer in kennis. Mensen moeten begrijpen wat AI kan én wat de beperkingen zijn.
• Gebruik AI als aanvulling, niet als vervanging. Het is geen shortcut, maar een versterker van bestaande expertise.

Organisaties die dit snappen, halen er waarde uit. Diegene die AI blind vertrouwen, lopen het risico beslissingen te nemen die nergens op gebaseerd zijn. Net zoals ik met mijn AI-gestuurde ploeg in de Tourmanager.

Hoe wij bij Pàu AI en vakmanschap combineren

Bij Pàu geloven we niet in shortcuts. We geloven in mensen. Sinds de start van ons bedrijf investeren we in de ontwikkeling van onze consultants. Niet omdat het ​“mooi meegenomen” is, maar omdat het de kern vormt van wat we doen.

Onze chapters – interne communities rond specifieke expertisegebieden – zorgen ervoor dat kennis niet stilvalt. Hier verdiepen onze mensen zich, wisselen ze ervaringen uit en bouwen ze samen aan een stevige basis. Die expertise is het fundament waarop we elke technologie slim kunnen inzetten.

AI is daar een goed voorbeeld van. We zien het niet als dé oplossing, maar als een extra laag die vakmanschap krachtiger maakt. Om dat te bereiken hebben we recent met ons AI-team gekeken hoe we AI op een verantwoorde manier integreren in ons werk. De conclusie was helder:

• AI is een hulpmiddel, geen vervanging.
• Mensen blijven het vertrekpunt.
• Kennis en kritisch denken zijn onmisbaar.

Daarom starten we binnenkort een organisatiebrede AI-basistraining. Iedereen krijgt de kans om te begrijpen wat AI kan, waar de valkuilen zitten en hoe je het veilig inzet. Daarna volgen vakspecifieke verdiepingen, afgestemd op de verschillende domeinen binnen Pàu en ondersteund door onze Chapter Leads.

Zo zorgen we ervoor dat AI geen losstaand experiment wordt, maar een slimme versterking van waar we goed in zijn. Het is die combinatie – menselijk inzicht én technologische ondersteuning – die ervoor zorgt dat we écht verschil maken voor onze klanten.

De hype rond AI is groot. Elke week verschijnen er nieuwe tools en beloftes over hoe ze ons werk zullen veranderen. Maar één ding is zeker: technologie alleen brengt geen succes. Het zijn de mensen die bepalen welke richting AI uitgaat, welke keuzes er worden gemaakt en welke waarde wordt gecreëerd.

De echte kracht zit in de samenwerking.
AI kan data sneller verwerken dan wij ooit zouden kunnen, maar het mist de creativiteit, intuïtie en context die wij als professionals meebrengen. Wanneer je beide combineert, ontstaan er oplossingen die anders niet mogelijk zouden zijn.

Dat is precies waarom wij bij Pàu blijven investeren in expertise. Onze missie – Unleash creativity and design to develop a better self, a better society – draait om mensen. AI versterkt wat we doen, maar neemt het niet over.

Voor organisaties betekent dit:

• Zet AI in als versneller, niet als vervanger.
• Blijf bouwen aan de kennis van je mensen.
• Combineer technologie met menselijke inzichten voor duurzame impact.

Wat ik meeneem – en hoe ik volgend jaar anders speel

Mijn avontuur in de Tourmanager was geen succesverhaal in de traditionele zin. Ik heb niet gewonnen. Maar het leverde me wel een waardevolle herinnering op: AI kan veel, maar het maakt je niet tot iets wat je niet bent.

Die les neem ik mee, zowel in mijn werk als in hoe wij bij Pàu naar technologie kijken. AI helpt ons vooruit, maar alleen omdat we weten hoe we het moeten gebruiken. Het is de combinatie van vakmanschap, creativiteit en kritisch denken die het verschil maakt.

En volgend jaar?
Misschien doe ik weer mee.
Maar deze keer met minder grootspraak en een stuk meer besef: AI werkt alleen als jij het goed gebruikt.